这则新闻报道了Zenken公司全面部署ChatGPT Enterprise版本取得的商业成效。通过在公司范围内推广使用ChatGPT Enterprise，Zenken成功提升了销售团队的整体表现。具体而言，AI辅助工作流帮助精简的销售团队缩短了准备时间，提高了商业提案的成功率，并实现了更个性化、更有效的客户互动。这是

这项研究提出了一个混合可解释人工智能(XAI)框架,用于孕产妇健康风险评估。该框架结合了前置的模糊逻辑和后置的SHAP解释方法,并通过临床医生的系统性反馈进行验证。研究团队基于1,014份孕产妇健康记录开发了一个模糊-XGBoost模型,实现了88.67%的准确率和0.9703的ROC-AUC值。在孟加拉国进行的14名

图卷积神经网络(GNN)是深度学习中一个重要的研究方向,该文章主要探讨了图卷积的基本原理和设计选择。图卷积是GNN的核心构建模块,它能够处理不规则的图结构数据,通过聚合节点的邻域信息来学习节点的表示。文章详细介绍了图卷积的数学基础,包括如何将传统卷积神经网络中的卷积操作推广到图域,以及不同类型的图卷积层的设计考虑。这包

这篇文章回顾了1989年LeCun等人发表的手写邮编识别论文,这是最早的端到端反向传播神经网络实际应用之一。作者使用PyTorch重现了该论文的实验,并探讨了33年来深度学习的进展。原始网络在当时需要3天训练,现在在MacBook Air上只需90秒。通过使用现代深度学习技术(如Adam优化器、数据增强、Dropout

LangSmith Agent Builder正式发布全面可用(GA)版本,这是一个无代码AI智能体构建平台。该工具允许用户在不编写代码的情况下构建AI智能体,以处理复杂的日常任务。LangSmith是LangChain生态系统中的重要组成部分,专注于简化AI应用开发流程。通过可视化界面,用户可以设计、测试和部署AI智

这篇文章讨论了Amazon Bedrock跨区域推理配置的安全考虑和最佳实践。Amazon Bedrock是亚马逊的生成式AI服务平台,支持跨区域推理(CRIS)功能。文章重点关注如何在确保安全性的前提下实现跨区域AI推理部署,以满足不同地区的合规要求。这对于构建生成式AI应用程序特别重要,因为不同地区可能有不同的数据

NVIDIA发布了新一代物理AI推理引擎Cosmos Reason 2,这是一个专门用于物理AI系统的高级推理框架。该系统能够理解和预测复杂的物理交互,支持机器人、自动驾驶、数字孪生等应用场景中的物理推理任务。Cosmos Reason 2整合了先进的物理模拟引擎和深度学习技术,可以实现更准确的物理行为预测和规划。系统

Microsoft Research发布了一个名为Agent Lightning的工具,旨在简化AI代理(Agent)的强化学习训练过程。该工具的主要创新点在于将代理的工作机制与训练方法解耦,使每个代理的行为步骤都能转化为强化学习的训练数据。这种设计使开发人员几乎无需修改现有代码,就能通过强化学习来提升代理的性能。这一

Veo 发布了3.1版本更新,这是一个AI视频生成工具。新版本在视频生成质量和功能上都有显著提升:首先,生成的视频画面更加自然流畅,动态效果更加真实;其次,增强了创意表现力,能够生成更丰富多样的视频内容;第三,提供了更多的控制选项,让用户能够更精确地调整生成结果。一个重要的新特性是支持垂直视频(竖屏视频)的生成,这对于

Veo 3.1是一个AI视频生成模型的更新版本,主要聚焦于通过文本描述或原料清单(ingredients)生成视频内容。该更新强调了三个主要改进方向:一致性(consistency)、创造力(creativity)和控制性(control)。这与当前AI视频生成领域的主要发展方向相符,类似于OpenAI的Sora等模型